Sep 12

Могут ли роботы-медсестры с искусственным интеллектом помочь решить проблему нехватки персонала в сфере здравоохранения?

По всему миру ощущается нехватка медицинских работников: по прогнозам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), к 2030 году не будет хватать 4,5 млн медсестёр.

Медсёстры уже находятся под давлением: примерно треть из них во всём мире испытывают симптомы выгорания, такие как эмоциональное истощение, а в профессии наблюдается высокая текучесть кадров.

И здесь на помощь приходит Nurabot. Этот автономный медицинский робот на базе ИИ создан, чтобы помогать медсёстрам с повторяющимися или физически тяжёлыми задачами, такими как доставка лекарств или сопровождение пациентов по отделению.

По данным компании Foxconn (тайваньский транснациональный гигант, стоящий за Nurabot), этот гуманоид способен снизить нагрузку на медсестёр до 30%.

«Это не замена медсестёр, а скорее совместное выполнение миссии», — говорит Элис Лин, директор по пользовательскому дизайну в Foxconn (также известной как Hon Hai Technology Group в Тайване).

Взяв на себя рутинные задачи, Nurabot освобождает медсестёр для «тех дел, где они действительно нужны: ухода за пациентами и принятия решений о состоянии больного, основываясь на своём профессиональном опыте», — пояснила Лин в интервью CNN.

Nurabot, на разработку которого ушло всего 10 месяцев, с апреля 2025 года проходит тестирование в больнице на Тайване. Теперь компания готовит его к коммерческому запуску в начале следующего года. Стоимость робота пока не названа.

Интеграция ИИ

Foxconn создала Nurabot совместно с японской компанией Kawasaki Heavy Industries, разработавшей аппаратную часть.

В основу легла модель сервисного робота Nyokkey, который может автономно перемещаться на колёсах, использовать две роботизированные руки для поднятия и удержания предметов, а также оснащён множеством камер и сенсоров для ориентации в пространстве.

Изучив рутину и «болевые точки» работы медсестёр (например, необходимость проходить большие расстояния, доставляя образцы), Foxconn добавила функции вроде отсека для безопасного хранения пробирок и флаконов.

Робот использует китайскую языковую модель Foxconn для коммуникации, а американская компания NVIDIA предоставила основную инфраструктуру ИИ и робототехники. NVIDIA объединила несколько своих платформ, чтобы обучить Nurabot самостоятельно передвигаться по больнице, планировать задачи и реагировать на голосовые и физические сигналы.

Также ИИ применялся для обучения и тестирования робота в виртуальной версии больницы, что ускорило разработку.

ИИ позволяет Nurabot «воспринимать, рассуждать и действовать более по-человечески» и адаптировать поведение «в зависимости от конкретного пациента, контекста и ситуации», пояснил Дэвид Ниволни, директор по развитию бизнеса в сфере медицины и здравоохранения компании NVIDIA.

Помощь или помеха?

Кадровый дефицит — не единственная проблема здравоохранения.

Число пожилых людей в мире быстро растёт: по данным ВОЗ, к 2030 году людей старше 60 станет на 40% больше, чем в 2019-м. К середине 2030-х, по прогнозам ООН, число людей в возрасте 80+ превысит количество младенцев.

За последнее десятилетие число работников здравоохранения увеличилось, но не в темпе с ростом и старением населения. Юго-Восточная Азия станет одним из наиболее пострадавших регионов.

В таких условиях ИИ-системы могут дать значительную экономию времени и средств, считает профессор сестринского дела и общественного здоровья Рик Кван, декан колледжа Tung Wah в Гонконге.

«Роботы с поддержкой ИИ действительно могут заменить рутинную работу и сэкономить много рабочей силы», — отмечает Кван.

Однако есть и сложности: пациенты часто предпочитают живое общение, а больницы нуждаются в инфраструктурных изменениях.

«Если взглянуть на больницы Гонконга: они очень тесные, коридоры узкие, и роботы просто не смогут там нормально перемещаться», — говорит Кван. По его словам, больницы проектируются под человеческие нужды, и если роботы станут частью процессов, дизайн придётся переосмысливать.

Также важен вопрос безопасности — не только физической, но и этической, а также защиты данных. Поэтому Кван призывает к осторожному и поэтапному внедрению с тщательным тестированием.

Рынок и перспективы

Роботы в здравоохранении — не новинка: хирургические системы, такие как da Vinci, помогают врачам уже десятилетиями.

Но всё чаще свободно перемещающиеся гуманоиды начинают помогать персоналу и пациентам.

В Сингапуре в Changi General Hospital работает более 80 роботов для помощи врачам и медсёстрам — от административных задач до доставки лекарств.

В США почти 100 автономных медроботов Moxi, созданных техасской компанией Diligent Robots с использованием платформ NVIDIA, перевозят лекарства, образцы и материалы по отделениям.

Однако эффективность пока спорна: обзоры показывают, что медсёстры отмечают рост продуктивности и снижение нагрузки, но достоверных данных мало, а технические сбои, трудности в общении и необходимость постоянного обучения создают проблемы.

Между тем технологические компании активно инвестируют в здравоохранение: помимо NVIDIA, к рынку подключаются Amazon и Google, изучая новые возможности в сфере здравоохранения, оцениваемой в $9,8 трлн.

Сектор «умных больниц» пока мал, но стремительно растёт. Его объём оценивался в $72,24 млрд в 2025 году, при этом наиболее быстрое развитие приходится на Азиатско-Тихоокеанский регион.

Nurabot сейчас проходит пилотное внедрение в Veterans General Hospital в Тайчжуне (Тайвань), в отделении лечения болезней лёгких, лица и шеи, включая рак лёгких и астму.

На этом этапе у робота ограниченный доступ к системе данных больницы. Foxconn тестирует его эффективность: учитываются метрики вроде сокращения пройденного расстояния для медсестёр и точности доставки, а также обратная связь от пациентов и персонала. По предварительным данным, Nurabot снижает нагрузку на медсестёр на 20–30%.

Больница отказалась комментировать Nurabot для CNN.

По словам Лин, робот будет официально интегрирован в повседневные процессы к концу этого года — включая подключение к информационной системе и выполнение задач в автономном режиме. Коммерческий запуск запланирован на начало 2026 года.

Хотя Nurabot не решит проблему нехватки медсестёр, Лин уверена, что он поможет «смягчить последствия старения общества и утраты больницами квалифицированных кадров».

Latest from our blog

Created with